Wie lassen sich die Anmeldungen für ein Rennen vorhersagen?
Ist es möglich, die Anmeldungen für ein Rennen vorherzusagen?
Wir wissen, dass eine der größten Unsicherheiten eines jeden Rennveranstalters darin besteht, vorherzusagen, wie viele Teilnehmer sich anmelden werden. Wäre es nicht großartig, wenn wir die Anzahl der Anmeldungen und damit die zu erwartenden Einnahmen mit einem gewissen Grad an Genauigkeit vorhersagen könnten? Eine Vorhersage der Zahlen während des Anmeldezeitraums würde eine bessere Planung und Ausgaben ermöglichen. Vor allem, wenn es um Dinge wie Medaillen, T-Shirts, Geschenktüten oder sogar Lebensmittel geht, die lange vor dem eigentlichen Lauftag vorbestellt werden müssen.
Bei RaceID verfügen wir über eine Fülle historischer Anmeldedaten und arbeiten an neuen Funktionen, die Ihnen helfen, Ihre endgültigen Teilnehmerzahlen vorherzusagen. Dieser Blogartikel gibt einen ersten Hinweis darauf, wie wir die Daten analysieren und auch die endgültigen Teilnehmerzahlen vorhersagen können.
Wie sehen die Registrierungszahlen im Laufe der Zeit aus?
Normalerweise öffnen Sie die Anmeldungen lange vor Ihrem Rennen. So haben Sie die besten Chancen, eine hohe Teilnehmerzahl zu erreichen. Am Anfang sind die Zahlen jedoch eher gering, und die Zahl der Anmeldungen nimmt mit der Zeit zu. Die meisten Rennen erhalten die meisten Anmeldungen gegen Ende des Anmeldezeitraums. Aus diesem Grund ist es so schwer, das Ergebnis im Voraus zu bestimmen. Hier erfahren Sie, wie Sie Nachmeldungen verwalten können.
Glücklicherweise haben wir uns unsere Daten angeschaut und können einige interessante Trends erkennen. Insbesondere die kumulierten Registrierungen im Laufe der Zeit tendieren zu einem einfachen polynomialen Wachstum. Ein Beispiel für ein Polynom ist etwa die Gleichung a*t2+b*t+c. (Wir verwenden "t" anstelle von "x", da es für uns als "Zeit" betrachtet werden kann).
Im Wesentlichen bedeutet die Beziehung in diesem Fall, dass die Rate der Registrierungen (Anzahl der Registrierungen pro Tag, Woche oder Monat) proportional zur Zeit ist. Mit einem bestangepassten Polynom können wir also (mit einer gewissen Genauigkeit) die Anzahl der Registrierungen zu einem bestimmten Zeitpunkt vorhersagen. Dies ist besonders nützlich bei der Vorhersage der Gesamtzahl der Anmeldungen am Wettkampftag - und ermöglicht den Organisatoren von Wettkämpfen eine Vorausplanung.
Wachstum Beispiele von Rennanmeldungen
Schauen wir uns 2 große Rennen auf der RaceID-Plattform an:
Wie Sie an diesen beiden Beispielen (2023) sehen können, werden die Anmeldungen in beiden Fällen schon weit vor dem eigentlichen Renntag geöffnet, aber die Anmeldungen nehmen erst allmählich zu, wobei die meisten in den letzten beiden Teilen des Anmeldezeitraums erfolgen.
Beachten Sie die 4 vertikalen Linien. Dies sind die Daten der Preiserhöhungen für diese Rennen. Im Zusammenhang mit diesen Linien sehen wir einen Anstieg der Anmeldungen kurz vor der Preiserhöhung, insbesondere in den ersten beiden Anmeldezeiträumen.
Anhand der Zahlen (bisher für 2022/2023) können wir vorhersagen, wie viele Anmeldungen insgesamt bis zum Anmeldeschluss erfolgen werden, indem wir eine Trendlinie an die aktuellen Daten anpassen. Natürlich wird die endgültige Zahl leicht von der vorhergesagten abweichen. Sie sollte jedoch eine gute Vorstellung davon vermitteln, wie hoch die endgültige Zahl sein wird. Bei beiden Trendlinien im obigen Beispiel handelt es sich um Best-Fit-Polynome.
Vergleich der Rennanmeldungen von 2022 bis 2023
Die folgende Abbildung zeigt den Anstieg der Anmeldungen für denselben Lauf in den Jahren 2022 (grün) und 2023 (blau). Beachten Sie, dass das Rennen aufgrund der Pandemie um zwei Jahre verschoben wurde und die Anmeldungen vorgetragen wurden - daher ist die Zahl der Anmeldungen zu "Beginn" des Anmeldezeitraums 2022 hoch (und nicht null).
In diesem realen Beispiel können wir sehen, dass das Wachstum der Registrierungen ziemlich genau durch die bestangepassten Polynomkurven beschrieben werden kann. Sowohl für 2022 als auch für 2023 sind die Kurven Polynome dritten Grades. Es ist jedoch zu erkennen, dass die Anmeldungen im Jahr 2023 schneller zunehmen (die Kurve ist steiler). Positive Nachrichten für dieses Rennen! Obwohl die tatsächliche Teilnehmerzahl aufgrund der übertragenen Anmeldungen aus den verschobenen Ausgaben 2020 und 2021 geringer sein wird als 2022. Wir können auch sehen, dass die kleinen Preiserhöhungen dazu führen, dass die Kurve nach links "verschoben" wird, was mehr frühere Anmeldungen bedeutet.
Schlussfolgerung
Die Zunahme der Anmeldungen für Wettkämpfe lässt sich anhand einfacher Best-Fit-Kurven ziemlich genau vorhersagen. Wenn Sie ein Rennveranstalter sind, nehmen Sie Ihre historischen Anmeldedaten und stellen Sie die kumulierte Anzahl der Anmeldungen über die Zeit (oder das Datum) dar. Schauen Sie sich die Form der Datenpunkte an und passen Sie eine Kurve an diese an. Anhand dieser Informationen können Sie Vorhersagen für kommende Wettkämpfe treffen oder sogar Vergleiche mit anderen Wettkämpfen in Ihrer Region anstellen (wenn Sie die Daten mit befreundeten Rennleitern teilen).
Positiv hervorzuheben ist bei den Daten, die wir bei RaceID sehen, dass die Zahl der Anmeldungen im Jahr 2023 schneller wächst als im Jahr 2022. Dies beweist, dass die Teilnehmer nach der Pandemiepause endlich wieder in den "Rennmodus" kommen!
