¿Cómo predecir las inscripciones en las carreras?

Predecir las inscripciones en las carreras

¿Es posible predecir las inscripciones en las carreras?

Sabemos que una de las mayores inseguridades de cualquier organizador de carreras es cómo predecir cuántos participantes se inscribirán. ¿No sería estupendo poder predecir con cierto grado de exactitud el número de inscripciones y, por tanto, los ingresos que podemos esperar? Predecir las cifras durante el periodo de inscripción permitiría planificar y gastar mejor. Especialmente cuando se trata de cosas como medallas, camisetas, bolsas de regalos o incluso comida, que deben encargarse con mucha antelación al día de la carrera.

En RaceID, disponemos de una gran cantidad de datos históricos de inscripción y estamos trabajando en nuevas funciones para ayudarte a predecir tus cifras finales. Este artículo del blog ofrece la primera indicación de cómo somos capaces de analizar los datos y también de predecir las cifras finales de participantes.

¿Cómo se comportan las cifras de registro a lo largo del tiempo?

Normalmente, las inscripciones se abren con mucha antelación a la carrera. Así tendrá más posibilidades de alcanzar un elevado número de participantes. Sin embargo, los números tienden a ser pequeños al principio, y el ritmo de inscripciones se mantiene con el tiempo. La mayoría de las carreras consiguen la mayoría de sus inscripciones hacia el final del periodo de inscripción. Por eso es tan difícil predecir el resultado con antelación. Obtenga más información sobre cómo gestionar las inscripciones tardías aquí.  

Por suerte, hemos estado analizando nuestros datos y podemos ver algunas tendencias interesantes. En concreto, los registros acumulados a lo largo del tiempo tienden a ser como un crecimiento polinómico simple. Un ejemplo de polinomio es algo parecido a la ecuación a*t2+b*t+c. (Utilizamos "t" en lugar de "x", ya que para nosotros puede considerarse "tiempo").

Esencialmente, la relación en este caso significa que la tasa de registros (número de registros por día, semana o mes) es proporcional al tiempo. Por tanto, con un polinomio de ajuste óptimo podemos predecir (con un cierto grado de precisión) el número de inscripciones en un momento dado. Esto resulta muy útil para prever el número total de inscripciones el día de la carrera y permite a los organizadores planificar con antelación.

Ejemplos de crecimiento de las inscripciones

Veamos 2 grandes carreras en la plataforma RaceID:

Como se puede ver en estos dos ejemplos de carreras (2023), ambas abren las inscripciones con bastante antelación al día de la carrera, pero las inscripciones sólo aumentan gradualmente, y la mayoría se realizan en las dos últimas partes del periodo de inscripción.

Observe las 4 líneas verticales. Son las fechas de las subidas de precios de estas carreras. En correlación con ellas, observamos un repunte de las inscripciones justo antes de la subida de precios, sobre todo en los dos primeros periodos de inscripción. 

A partir de las cifras (hasta ahora en 2022/2023), podemos predecir cuántas inscripciones totales se realizarán antes de la fecha límite de inscripción ajustando una línea de tendencia a los datos actuales. Obviamente, la cifra final será ligeramente diferente de la prevista. Sin embargo, debería dar una buena idea de cuál será la cifra final. Las dos líneas de tendencia del ejemplo anterior son polinomios de mejor ajuste.

Comparación de las inscripciones en 2022 y 2023 

La siguiente figura muestra el crecimiento de las inscripciones de la misma carrera en 2022 (verde) y 2023 (azul). Obsérvese que, debido a la pandemia, la carrera se aplazó dos años y las inscripciones se arrastraron, por lo que el número de inscripciones al "inicio" del periodo de inscripción de 2022 es elevado (y no nulo).

En este ejemplo del mundo real, podemos ver que el crecimiento de los registros puede describirse con bastante precisión mediante las curvas polinómicas de mejor ajuste. Tanto para 2022 como para 2023, las curvas son polinomios de tercer grado. Sin embargo, podemos ver que las inscripciones de 2023 se producen a un ritmo más rápido (la curva es más pronunciada). ¡Noticias positivas para esta carrera! Aunque el tamaño real será inferior al de 2022 debido a las inscripciones arrastradas de las ediciones aplazadas de 2020 y 2021. También podemos ver que los pequeños aumentos de precios están haciendo que la curva se "desplace" hacia la izquierda, lo que significa más inscripciones tempranas.

Conclusión

El crecimiento de las inscripciones en las carreras puede predecirse con bastante exactitud mediante simples curvas de mejor ajuste. Si organizas una carrera, toma los datos históricos de inscripciones y traza el número acumulado de inscripciones en función del tiempo (o la fecha). Observa la forma de los puntos de datos y calcula una curva. Puedes utilizar esta información para hacer predicciones para las próximas carreras, o incluso para comparar con otras carreras de tu región (si compartes datos con amigos directores de carreras).

Un dato positivo que vale la pena destacar de los datos que estamos viendo en RaceID es que las inscripciones a las carreras parecen crecer a un ritmo más rápido en 2023 que en 2022. Esto demuestra que los participantes por fin están volviendo al "modo carrera" tras el parón de la pandemia.